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教科文摘|崔吉芳:2020-2035年我國(guó)人力資源總量增長(zhǎng)潛力及各級(jí)教育的貢獻(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-05-27    分類(lèi):行業(yè)新聞


人力資源是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心要素之一。人力資源開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵是提高人力資源質(zhì)量,特別是在當(dāng)前我國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量、比重持續(xù)降低的背景下,不斷提高勞動(dòng)者素質(zhì)就顯得尤為重要。黨的十九大報(bào)告提出,2020—2035 年,“再奮斗十五年,基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化”,“躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列”的奮斗目標(biāo),而創(chuàng)新的根本在人才,高水平的人力資源是助力國(guó)家發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的有力支撐。未來(lái)我國(guó)人力資源總量的發(fā)展?jié)摿θ绾?,相?duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的發(fā)展水平如何,各級(jí)教育如何有效地促進(jìn)人力資源發(fā)展,這些問(wèn)題都值得深入研究。

文獻(xiàn)回顧

人力資源是國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿υ慈?,是各?guó)戰(zhàn)略資源的重要構(gòu)成要素。根據(jù)《簡(jiǎn)明文化人類(lèi)學(xué)詞典》界定,人力資源通常指在勞動(dòng)年齡范圍內(nèi)有勞動(dòng)能力的人口,即已參加或可能參加勞動(dòng)的人。研究者認(rèn)為,人力資源是一定社會(huì)組織范圍內(nèi)人口總量中所蘊(yùn)含的勞動(dòng)能力的總和,既體現(xiàn)為勞動(dòng)人口的數(shù)量,也受勞動(dòng)人口素質(zhì)的影響,因此人力資源總量的評(píng)價(jià)包括數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)方面。

我國(guó)通常將 16~59 歲人口作為勞動(dòng)年齡人口,勞動(dòng)年齡人口數(shù)可以作為我國(guó)人力資源數(shù)量的代表。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,自 2012 年以來(lái)我國(guó)勞動(dòng)年齡人口呈現(xiàn)降低趨勢(shì)。而人口受教育水平被認(rèn)為是衡量人力資源質(zhì)量的關(guān)鍵因素。研究表明,人口受教育水平提升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用。例如,受教育水平較高的工人勞動(dòng)生產(chǎn)率也更高,因?yàn)樗麄兺ǔ>哂懈鼜?qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力以及更好的身體素質(zhì);人口受教育水平的提高也有助于全要素生產(chǎn)率的提升,一個(gè)國(guó)家人口的受教育水平可以很大程度上決定其技術(shù)創(chuàng)新能力,以及技術(shù)追趕和技術(shù)擴(kuò)散的速度。未來(lái)我國(guó)應(yīng)該通過(guò)提高人口的受教育水平提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而減輕人口紅利消失對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響。

人口平均受教育年限是指某一人口群體人均接受學(xué)歷教育(包括成人學(xué)歷教育,但不包括各種非學(xué)歷培訓(xùn))的年數(shù),是反映人口受教育水平的綜合性指標(biāo)。研究表明,人口受教育年限與個(gè)人勞動(dòng)生產(chǎn)率、工資提高以及國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在聯(lián)系,隨著人均受教育水平的提高,人口年齡結(jié)構(gòu)老化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響會(huì)有所減弱。多個(gè)國(guó)際組織的年度報(bào)告中也采用了人口平均受教育年限指標(biāo),例如聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署在測(cè)算人類(lèi)發(fā)展指數(shù)時(shí),將 25 歲及以上人口的平均受教育年限作為其教育維度的兩個(gè)核心指標(biāo)之一。因此,人口平均受教育年限可以作為反映人力資源質(zhì)量的代表性指標(biāo)。

勞動(dòng)年齡人口數(shù)是人力資源數(shù)量的代表,而人口平均受教育年限是人力資源質(zhì)量的代表,因此本研究中將人力資源總量計(jì)量為勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限的乘積,既反映人力資源的數(shù)量,也體現(xiàn)人力資源的質(zhì)量,這一計(jì)量方法在以往研究中經(jīng)常被采用。

分析現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn),目前還沒(méi)有研究系統(tǒng)探討 2020—2035 年我國(guó)人力資源發(fā)展?jié)摿θ绾危逃绾卧诖龠M(jìn)人力資源增長(zhǎng)中發(fā)揮積極作用,各級(jí)教育承擔(dān)的貢獻(xiàn)大小如何變化,特別是還沒(méi)有研究在分析勞動(dòng)年齡人口變化時(shí)充分考慮教育因素對(duì)勞動(dòng)者學(xué)歷提升的作用。本研究將在人口預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,納入教育參數(shù),構(gòu)建教育人口預(yù)測(cè)模型,一方面可以分析未來(lái)人口數(shù)量結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化,另一方面可以對(duì)人口的學(xué)歷分布進(jìn)行預(yù)測(cè),從而考察未來(lái) 15 年我國(guó)人力資源的發(fā)展?jié)摿Γ瑸榭茖W(xué)布局我國(guó)人力資源發(fā)展規(guī)劃和教育發(fā)展規(guī)劃提供參考。

數(shù)據(jù)、模型與方法

(一)研究數(shù)據(jù)選擇

選取模型的基期數(shù)據(jù)和參數(shù)設(shè)置依據(jù)的數(shù)據(jù)。 只有普查年份才能得到人口全面的分年齡、分性別、分學(xué)歷數(shù)據(jù),從而可以系統(tǒng)考察人口的規(guī)模結(jié)構(gòu)和學(xué)歷結(jié)構(gòu)。 自第三次人口普查以來(lái),我國(guó)基本每十年開(kāi)展一次大普查,五年間隔開(kāi)展一次 1%的人口抽樣,其他年份為 1‰的人口抽樣,因此人口預(yù)測(cè)通常以普查年份作為預(yù)測(cè)基期,并結(jié)合 1%抽樣數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果適當(dāng)校正。 目前,最新數(shù)據(jù)為2010 年第六次人口普查數(shù)據(jù),因此本研究將2010 年全國(guó)分年齡、分性別、分學(xué)歷的人口普查數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)模型的起點(diǎn)人口數(shù)據(jù),并參考 2015 年 1%人口抽樣數(shù)據(jù)對(duì)初期預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行校正。 研究還需要分析預(yù)測(cè)人口未來(lái)的學(xué)歷分布變化情況,因此,選取 2010 年以來(lái)的主要教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為教育參數(shù)設(shè)置的依據(jù)。

選取國(guó)際比較數(shù)據(jù)。本研究選取了巴羅和李教育參與數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國(guó)家(以下簡(jiǎn)稱(chēng)經(jīng)合組織國(guó)家)的相關(guān)教育參與和人口數(shù)據(jù)作為比較對(duì)象,通過(guò)與發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的比較,了解我國(guó)人力資源發(fā)展的相對(duì)水平,從而更好地定位未來(lái)發(fā)展方向。

(二)教育人口預(yù)測(cè)模型建構(gòu)

采用隊(duì)列要素模型方法,將人口預(yù)測(cè)與各級(jí)教育的招生轉(zhuǎn)移相結(jié)合構(gòu)建教育人口預(yù)測(cè)模型。以 2010 年第六次人口普查數(shù)據(jù)為起點(diǎn),結(jié)合對(duì)教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歷史趨勢(shì)的分析,參考 2015 年 1%人口抽樣數(shù)據(jù),對(duì)普查年份以后的人口年齡結(jié)構(gòu)及學(xué)歷分布變化情況進(jìn)行轉(zhuǎn)移推算,從而對(duì)我國(guó) 2020—2035 年人力資源發(fā)展變化趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)算。

1、人口的教育狀態(tài)劃分

將 2010 年第六次人口普查全國(guó)分年齡、分性別和分學(xué)歷的起點(diǎn)人口數(shù)據(jù),結(jié)合教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)中各級(jí)教育在校生年齡分布,進(jìn)一步細(xì)分為不同教育狀態(tài)(含年級(jí))人口,作為教育人口預(yù)測(cè)模型的基年數(shù)據(jù)。(見(jiàn)圖 1)

人口的教育狀態(tài)分布情況將隨人口的年齡增長(zhǎng)、生存分析和不同教育狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移進(jìn)行移算,從而得到未來(lái)預(yù)測(cè)年份人口的分年齡分學(xué)歷數(shù)據(jù)。其中普通教育部分根據(jù)教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)展變化趨勢(shì)構(gòu)建各個(gè)狀態(tài)(含年級(jí))間的轉(zhuǎn)移率矩陣,成人、網(wǎng)絡(luò)、自考等非普通學(xué)歷教育則主要根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)將畢業(yè)生(發(fā)生學(xué)歷變化的部分)在不在校人群中進(jìn)行學(xué)歷移算。

2、人口預(yù)測(cè)方法與參數(shù)

人口預(yù)測(cè)采用隊(duì)列要素法,模型設(shè)計(jì)以PADIS-INT 人口預(yù)測(cè)軟件為基礎(chǔ)。主要輸入?yún)?shù)有預(yù)期壽命、生育模式、總和生育率和出生性別比。其中,預(yù)期壽命歷史年份采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),未來(lái)年份在歷史趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上,參考國(guó)務(wù)院 2017 年發(fā)布的《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030 年)》(國(guó)發(fā)〔2016〕87 號(hào))的目標(biāo)進(jìn)行設(shè)定,2035 年男、女預(yù)期壽命分別設(shè)置為 76.68 年和 82.54 年;生育模式采用六普年齡別生育率;總和生育率2011—2018 年基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的出生人口數(shù)進(jìn)行推算,2019—2035 年參考近三年歷史趨勢(shì)、人口政策效應(yīng)、專(zhuān)家觀點(diǎn)和《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030 年)》設(shè)在 1.63~1.75之間;出生性別比 2011—2018 年采用《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布數(shù)據(jù),未來(lái)年份參考《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃(2016—2030 年)》,2020 年設(shè)為 111.5,2035 年設(shè)為 107。

3、在校生狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣

接受普通教育人口的教育狀態(tài)變化主要通過(guò)在校生在各級(jí)教育中的升學(xué)轉(zhuǎn)移產(chǎn)生,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建各級(jí)教育的在校生狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣。采用下面公式:

其中, t P g 為 t 年( t 的起始年份為 2010 年)狀態(tài)為 g 年級(jí)的在校生轉(zhuǎn)移到下一個(gè)狀態(tài) g+1 年級(jí)的轉(zhuǎn)移率; t + 1 Z g + 1為 t+1 年?duì)顟B(tài)為 g+1 年級(jí)的在校生; t Z g為 t年?duì)顟B(tài)為 g 年級(jí)在校生數(shù)。該公式既用于同一級(jí)教育中年級(jí)間的轉(zhuǎn)移,也用于跨教育級(jí)別的升學(xué)轉(zhuǎn)移,年級(jí)間轉(zhuǎn)移率主要基于在校生年級(jí)間歷史升級(jí)規(guī)律測(cè)算,不同教育級(jí)別的升學(xué)轉(zhuǎn)移則主要依據(jù)各級(jí)教育招生數(shù)和升學(xué)率變化趨勢(shì)測(cè)算。2011—2018 年根據(jù)當(dāng)年實(shí)際教育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)定參數(shù)值,2019—2035 年則通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析設(shè)定參數(shù)。

4、人口受教育狀態(tài)移算

每年各級(jí)教育中由前一級(jí)教育轉(zhuǎn)入的招生數(shù)(普通教育)或受教育程度發(fā)生提升的畢業(yè)生數(shù)(成人等其他學(xué)歷教育)記入當(dāng)年的學(xué)歷變化人口,即在完成人口生存分析等基礎(chǔ)上,將發(fā)生學(xué)歷變化的人口在前一級(jí)教育狀態(tài)人口中減去并在新一級(jí)教育狀態(tài)人口中加入。例如,基于 2011 年的高中階段招生數(shù)設(shè)置,測(cè)算 2011 年人口學(xué)歷分布,需要在 2010年初中學(xué)歷人口中減去相應(yīng)人口數(shù),并在2011 年高中學(xué)歷人口中加入相應(yīng)人口數(shù)。同時(shí),從 2010 年到 2011 年,原隊(duì)列的所有人口年齡增加 1 歲,形成新的人口隊(duì)列的年齡與學(xué)歷分布。

(三)各級(jí)教育轉(zhuǎn)移參數(shù)設(shè)置

1、教育轉(zhuǎn)移參數(shù)的高中低方案設(shè)計(jì)

在對(duì)各級(jí)教育招生、在校、畢業(yè)等學(xué)生歷史數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,設(shè)置各學(xué)段在校生的轉(zhuǎn)移率矩陣參數(shù),因?yàn)閷W(xué)前教育不計(jì)入人口的受教育年數(shù),因此模型只考慮義務(wù)教育、高中階段教育和高等教育。主要設(shè)置高中低三套方案。

義務(wù)教育:我國(guó)義務(wù)教育已經(jīng)全面普及且受法律保護(hù),因此其招生人數(shù)和在校生人數(shù)主要由適齡人口數(shù)決定,根據(jù) 2010—2018年義務(wù)教育分年級(jí)在校生歷史數(shù)據(jù),構(gòu)建義務(wù)教育在校生狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣,不設(shè)高中低方案。

高中階段教育:我國(guó)高中階段教育進(jìn)入普及攻堅(jiān)階段,2018 年初中畢業(yè)生升學(xué)率達(dá)到 95.2%,根據(jù)初中升學(xué)率歷史變化趨勢(shì),設(shè)置高中階段招生參數(shù),2010—2018 年采用歷史數(shù)據(jù),2019—2035 年根據(jù)初中畢業(yè)生升學(xué)率歷史趨勢(shì)外推,將 2035 年初中升學(xué)率提升到 98%作為中方案,減少和增加 1 個(gè)百分點(diǎn)分別作為低方案和高方案。

高等教育:我國(guó)高等教育正逐漸實(shí)現(xiàn)向普及化的邁進(jìn),近年來(lái)普通本專(zhuān)科招生數(shù)均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),根據(jù)當(dāng)前人口受教育水平劃分標(biāo)準(zhǔn),普通本專(zhuān)科以招生數(shù)作為輸入?yún)?shù),成人等非普通高等教育以畢業(yè)生數(shù)作為輸入?yún)?shù),研究生階段學(xué)歷變化不影響高等教育學(xué)歷人口規(guī)模,暫不考慮。通過(guò)對(duì)各類(lèi)型學(xué)生歷史數(shù)據(jù)的分析設(shè)置相關(guān)參數(shù),低方案和高 方 案 分 別 在 中 方 案 基 礎(chǔ) 上 降 低 和 增 加10%。(見(jiàn)表 1)

2、加快推進(jìn)成人高等學(xué)歷繼續(xù)教育的可能選擇

普通高等教育發(fā)展需要平穩(wěn)有序推進(jìn),發(fā)展過(guò)快會(huì)影響高等教育質(zhì)量,與當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平不匹配。在當(dāng)前提倡終身學(xué)習(xí)、加快推進(jìn)學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)的進(jìn)程中,更大程度上鼓勵(lì)成人參與高等學(xué)歷繼續(xù)教育,將有助于進(jìn)一步改善我國(guó)人力資源存量的質(zhì)量,提升高等教育資源利用率。

在上述中方案的基礎(chǔ)上,分別設(shè)置成人非普通本專(zhuān)科畢業(yè)生增加 20%、30%和 50%三套參數(shù),分別作為方案一、方案二和方案三,分析成人高等學(xué)歷教育發(fā)展對(duì)人口受教育水平提升的影響,因畢業(yè)生數(shù)的增加原則上至少需要 3 年時(shí)間,因此設(shè)定自 2022 年開(kāi)始增加相應(yīng)比例。

(四)各級(jí)教育對(duì)人口平均受教育水平增長(zhǎng)貢獻(xiàn)量的評(píng)價(jià)

根據(jù)人口平均受教育年限算法可知在當(dāng)前學(xué)制與算法下人口平均受教育年限最高為16 年,包含小學(xué) 6 年、初中 3 年、高中 3 年和高等教育 4 年,若各級(jí)教育全面普及,理論上所有人都可完成各級(jí)教育從而人口平均受教育年限提高到 16 年。實(shí)際各級(jí)教育均未在人口中實(shí)現(xiàn)全面普及,因此某組人口平均接受過(guò)各級(jí)教育的年數(shù)低于其理想值,例如,若某組人口只有一半人完成了小學(xué)教育(含受教育水平為小學(xué)以上的人口)則該組人口平均接受了 3 年小學(xué)教育。隨著各級(jí)教育普及,人口平均接受過(guò)各級(jí)教育的年數(shù)將不斷趨向理論最大值,從而將人口平均受教育年限提高到最大值。因此,可將某組人口平均接受某級(jí)教育年數(shù)的增長(zhǎng)量占人口平均受教育年限整體增長(zhǎng)量的比例作為該級(jí)教育對(duì)人口平均受教育年限增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。例如根據(jù)第三、第四次人口普查數(shù)據(jù),1982 年到 1990 年勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限由 5.84 年增長(zhǎng)到 7.0 年,增長(zhǎng) 1.16 年,其中勞動(dòng)年齡人口平均接受小學(xué)教育的年數(shù)由 4.28 年增長(zhǎng)到 5.04年,增長(zhǎng) 0.76 年,占人口平均受教育年限增長(zhǎng)量的 65.4%,因此小學(xué)教育對(duì)這一階段勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為65.4%。本研究采用該方法評(píng)價(jià)未來(lái)各級(jí)教育對(duì)人口平均受教育水平增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例。

結(jié)果與分析

(一)人力資源變化趨勢(shì)及不同方案下勞動(dòng)年齡人口受教育水平比較

由表 2、圖 2 可見(jiàn),2020—2035 年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口呈現(xiàn)降低趨勢(shì),但由于人口平均受教育年限持續(xù)提高,人力資源總量仍呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但增速趨緩,而勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限仍增速平穩(wěn)。不同方案結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),即使低方案,2020 年我國(guó) 16~59 歲勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限仍可達(dá) 10.82 年,可如期實(shí)現(xiàn)國(guó)家“十三五”規(guī)劃中提出的 10.8 年的規(guī)劃目標(biāo);到 2030 年勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限將超過(guò) 12 年,可提前實(shí)現(xiàn)《中國(guó)教育現(xiàn)代化 2035》主要人力資源規(guī)劃目標(biāo),到2035 年則有望達(dá)到 12.81 年;若有更多成人參與學(xué)歷繼續(xù)教育,則在普通教育規(guī)模變化趨勢(shì)相對(duì)穩(wěn)定的情況下,還可進(jìn)一步提高人口的受教育水平;到 2035 年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口受過(guò)高中以上教育的比例接近 70%,受過(guò)高等教育的比例超過(guò) 50%。(見(jiàn)表 2、表 3)

(二)不同年齡組人口的受教育水平差異及與經(jīng)合組織國(guó)家的比較

基于中方案結(jié)果,比較我國(guó)不同年齡組人口的受教育水平差異,及相對(duì)經(jīng)合組織國(guó)家平均水平的差距與追趕。結(jié)果表明,我國(guó)青年人口的受教育水平具有明顯的后發(fā)比較優(yōu)勢(shì),整體低年齡組人口受教育水平優(yōu)于高年齡組人口,2010 年模型預(yù)測(cè)的起點(diǎn)年份15~24 歲年齡組人口的平均受教育年限即已超過(guò)經(jīng)合組織國(guó)家均值;到 2035 年我國(guó)15~64 歲年齡組人口平均受教育年限(12.39 年)也將實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)合組織國(guó)家均值(12.22 年)的趕超;相對(duì)經(jīng)合組織國(guó)家群體,我國(guó)還表現(xiàn)出人力資源總量?jī)?yōu)勢(shì),2020 年我國(guó)人力資源總量即與經(jīng)合組織國(guó)家總體的人力資源總量基本相當(dāng)。(見(jiàn)表 4、表 5)

(三)各級(jí)教育對(duì) 16~59 歲勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

通過(guò)對(duì)歷史人口普查數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),2010 年以前義務(wù)教育在勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限增長(zhǎng)中發(fā)揮主要作用,而 2020—2035 年高等教育和高中階段教育越來(lái)越發(fā)揮主導(dǎo)作用,2020—2030 年,高等教育的貢獻(xiàn)率將超過(guò) 50%,2030—2035 年則達(dá)到53.2% ,高 中 階 段 教 育 的 貢 獻(xiàn) 率 也 將 超 過(guò)35%,而勞動(dòng)年齡人口接受過(guò)小學(xué)和初中階段教育的平均年數(shù)越來(lái)越接近理論最大值,對(duì)受教育水平提升的拉動(dòng)作用將越來(lái)越小。(見(jiàn)表 6)

目前,我國(guó)高中階段教育已經(jīng)基本普及,高等教育的規(guī)模增長(zhǎng)也宜適度推進(jìn)。未來(lái)一定時(shí)期人口平均受教育年限的進(jìn)一步提升可以考慮更大程度發(fā)揮成人學(xué)歷教育的作用。按照各級(jí)教育現(xiàn)有發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)模,普通高等教育在高等教育對(duì)人口平均受教育年限增長(zhǎng)貢獻(xiàn)中的比重將可能進(jìn)一步提高,2030—2035 年高等教育貢獻(xiàn)中接近 70%來(lái)自普通高等教育,成人高等學(xué)歷教育在貢獻(xiàn)中的比例不足 1/3。若保持普通高等教育發(fā)展規(guī)模,適度提高成人學(xué)歷教育的參與和完成率,不僅可提升人口的平均受教育水平,也可提高成人高等學(xué)歷教育在高等教育貢獻(xiàn)中所占的比例。(見(jiàn)表 7)

討論與建議

當(dāng)前,我國(guó)已實(shí)現(xiàn)由人口大國(guó)向人力資源大國(guó)的邁進(jìn)。勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限和受過(guò)高等教育的比例明顯增加,到2035 年勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限有望達(dá)到 12.81 年,受過(guò)高等教育的比例有望超過(guò)50%,受過(guò)高中及以上教育的比例接近 70%,人口平均受教育水平將實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)合組織國(guó)家平均水平的追趕,人力資源的高質(zhì)量發(fā)展將助力我國(guó)實(shí)現(xiàn)由人力資源大國(guó)向人力資源強(qiáng)國(guó)的跨越以及國(guó)家未來(lái)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。同時(shí),也要注意到未來(lái)我國(guó)人力資源發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),勞動(dòng)年齡人口呈下行趨勢(shì),人口紅利逐漸消失,人口老齡化發(fā)展加速,在這一背景下,人力資源開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)必須立足于發(fā)展教育以提高人口質(zhì)量。

(一)2020—2035 年我國(guó)人力資源總量仍具有良好的增長(zhǎng)潛力,堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展以持續(xù)保持增長(zhǎng)的比較優(yōu)勢(shì)

本研究基于人口和教育數(shù)據(jù)采用隊(duì)列要素法建構(gòu)了教育人口預(yù)測(cè)模型,對(duì)人口年齡分布及學(xué)歷分布情況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,結(jié)果表明,2020—2035 年我國(guó) 16~59 歲勞動(dòng)年齡人口呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),由 2020 年的 9.04 億人降低到2035 年的 8.02 億人,同期勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限則持續(xù)提升,由于人口受教育水平因素的拉動(dòng)效應(yīng),我國(guó)人力資源總量仍表現(xiàn)為增長(zhǎng)趨勢(shì),但增速趨緩。從歷次人口普查數(shù)據(jù)來(lái)看,我國(guó)勞動(dòng)年齡人口平均受教育年限從 1982 年不足小學(xué)水平(5.84 年)提升到2010 年約高中一年級(jí)水平(9.66 年),人力資源總量也增長(zhǎng)了近 1.66 倍,體現(xiàn)了我國(guó)教育發(fā)展的具大成就,特別是九年義務(wù)教育取得的重大進(jìn)展;而 2020—2035 年我國(guó)勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平將有望提升到約大學(xué)一年級(jí)水平(12.81 年),反映了我國(guó)高等教育和高中階段教育的發(fā)展成就。我國(guó)人口受教育水平的提升速度高于同期經(jīng)合組織國(guó)家平均水平,到 2035 年,逐漸實(shí)現(xiàn)由 15~24 歲青年初期人口受教育水平比較優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到勞動(dòng)年齡人口總體比較優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)合組織國(guó)家平均水平的趕超。

我國(guó)長(zhǎng)期堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略,逐漸實(shí)現(xiàn)了義務(wù)教育全面普及、高中階段教育和高等教育邁向全面普及與普及化。黨的十九大進(jìn)一步將建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)作為中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程,重視教育在社會(huì)發(fā)展中的先導(dǎo)性、全局性和基礎(chǔ)性作用,將教育作為提高人民綜合素質(zhì)、促進(jìn)人的全面發(fā)展的重要途徑。堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展是我國(guó)社會(huì)主義制度優(yōu)越性的重要體現(xiàn),必將進(jìn)一步助力我國(guó)人力資源質(zhì)量的提升,當(dāng)前我國(guó)勞動(dòng)年齡人口的受教育水平與經(jīng)合組織國(guó)家相比還有明顯差距,追趕仍然是今后一定時(shí)期內(nèi)的必然選擇。

(二)教育是我國(guó)未來(lái)人力資源增長(zhǎng)的核心動(dòng)力,積極推進(jìn)各級(jí)教育對(duì)人口受教育水平提升的貢獻(xiàn)

教育成為我國(guó)未來(lái)人力資源增長(zhǎng)的核心動(dòng)力。在當(dāng)前生育水平條件下,一定時(shí)期內(nèi)勞動(dòng)年齡人口負(fù)增長(zhǎng)趨勢(shì)難以逆轉(zhuǎn),要保持人力資源總量的平穩(wěn)增長(zhǎng)必須依賴(lài)更高的勞動(dòng)者素質(zhì),即各級(jí)教育對(duì)勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平的拉動(dòng)作用。從歷史發(fā)展脈絡(luò)來(lái)看,各級(jí)教育對(duì)人口受教育水平提升的相對(duì)貢獻(xiàn)比重逐漸由小學(xué)階段向高等教育過(guò)渡,與我國(guó)各級(jí)教育的普及進(jìn)程一致 。2020—2035 年,勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平的提升將有超過(guò)一半貢獻(xiàn)來(lái)自于高等教育,其次是高中階段教育。即使到 2035 年,勞動(dòng)年齡人口接受高等教育的平均年數(shù)(2.02 年)距離理論最大值(4 年)也還有差距,未來(lái)仍有增長(zhǎng)空間。

分析各級(jí)教育對(duì)人口受教育水平的提升作用有助于明確今后發(fā)展各級(jí)教育參與水平的著力點(diǎn)。要進(jìn)一步提升我國(guó)人口平均受教育水平,必須大力發(fā)展高中階段教育和高等教育,提高教育的參與率和完成率。當(dāng)前我國(guó)正加快推進(jìn)高中階段教育普及攻堅(jiān)和高等教育的高水平發(fā)展,不僅致力于提升普及水平,更追求高質(zhì)量、高水平發(fā)展,這樣才能帶來(lái)人口發(fā)展的高素質(zhì)。需要注意,小學(xué)和初中階段教育對(duì)人口平均受教育水平提升貢獻(xiàn)率降低,但并不意味著該階段教育不重要,義務(wù)教育階段的平均教育年數(shù)是人口平均受教育年限最主要的組成部分,該階段的教育也是未來(lái)發(fā)展的基礎(chǔ),今后應(yīng)努力做到不讓一個(gè)人掉隊(duì),逐步實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)年齡人口平均接受義務(wù)教育年數(shù)達(dá)到理論最大值。

(三)創(chuàng)新形式發(fā)展成人學(xué)歷教育與培訓(xùn),為人口受教育水平提升創(chuàng)造新的增長(zhǎng)點(diǎn)

高等教育是當(dāng)前和今后勞動(dòng)年齡人口平均受教育水平提升的最大貢獻(xiàn)來(lái)源,而其中超過(guò)60%的貢獻(xiàn)來(lái)自普通高等教育,2030—2035 年還可能接近 70%,而成人高等學(xué)歷教育的貢獻(xiàn)占比偏低,按照當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì),還可能進(jìn)一步降低。而學(xué)界對(duì)高等教育的規(guī)模擴(kuò)張還存有爭(zhēng)議,例如認(rèn)為擴(kuò)招影響高等教育質(zhì)量、增加就業(yè)壓力等。研究者認(rèn)為,高等教育發(fā)展既需要與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相適應(yīng),又要符合自身發(fā)展規(guī)律,應(yīng)制定適度規(guī)劃。本研究模型中也采用了相對(duì)保守的參數(shù)設(shè)置。與普通高等教育招生規(guī)模呈現(xiàn)出的持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)不同,成人高等學(xué)歷教育畢業(yè)生數(shù)則呈現(xiàn)波動(dòng)變化,增速降低,甚至連續(xù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),若保持當(dāng)前趨勢(shì),高等教育對(duì)人口學(xué)歷提升的貢獻(xiàn)必將更多依賴(lài)普通高等教育,可能會(huì)加大供需矛盾,非常有必要在普通高等教育之外尋求突破口。

創(chuàng)新形式大力發(fā)展成人學(xué)歷教育及培訓(xùn),多途徑促進(jìn)成人學(xué)歷和能力提升,可作為今后一定時(shí)期內(nèi)助力我國(guó)人力資源增長(zhǎng)的有效路徑選擇。一是,以職業(yè)教育為抓手大力發(fā)展成人高等學(xué)歷教育。既可滿足更多人終身學(xué)習(xí)和學(xué)歷提升的需要,也可為社會(huì)輸送更多高素質(zhì)高技能勞動(dòng)者,緩解就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾。2019 年政府工作報(bào)告中提出高職擴(kuò)招 100 萬(wàn)的任務(wù),并強(qiáng)調(diào)將退役軍人、下崗職工、農(nóng)民工等納入招生范圍,鼓勵(lì)更多人接受職業(yè)教育。二是,探索學(xué)歷與非學(xué)歷教育的融通機(jī)制,在終身學(xué)習(xí)框架下,實(shí)現(xiàn)更多勞動(dòng)者學(xué)歷提升的夢(mèng)想。當(dāng)前在職培訓(xùn)與學(xué)習(xí)成為很多企業(yè)和個(gè)人的共同選擇對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)技能和素質(zhì)提升發(fā)揮了積極重要的作用。如何體現(xiàn)這部分學(xué)習(xí)成果對(duì)人力資源增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情和培訓(xùn)質(zhì)量,加快學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè),成為值得探討的課題。有研究者提出了一定的解決思路,例如,建立基于“學(xué)分銀行”的學(xué)歷與非學(xué)歷教育融通機(jī)制,形成學(xué)習(xí)成果的積累、轉(zhuǎn)換與認(rèn)證體系,并以此思路為基礎(chǔ)開(kāi)展了一系列有益的探索與實(shí)踐。

來(lái)源|《教育研究》2019年第8期(內(nèi)容有刪減)


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